GitHub 개발자 검색
채용 공고를 붙여 넣고, 공개 이메일이 있는 GitHub 개발자를 찾으세요.
GitHub 개발자 검색은 GitHub에 공개된 작업을 통해 소프트웨어 개발자를 찾습니다. 채용 공고 내용을 붙여 넣으면 Tahoe가 무엇을 찾을지 정하고, 공개 GitHub 데이터에 실제 이메일 주소가 있는 개발자만 추려 후보 목록을 보여 줍니다. 결과마다 이메일을 어디서 찾았는지도 알려 줍니다.
사이드 패널에서 GitHub를 누른 다음 New Search를 선택하세요. 지난 실행은 GitHub → Searches에 있습니다.
GitHub 계정 연결하기
처음에는 페이지에 “Connect your GitHub to start searching.”이라고 표시됩니다. 검색은 내 GitHub 계정으로 실행되므로, 다른 사람과 나눠 쓰지 않고 내 계정의 GitHub 사용 한도를 씁니다.
Connect GitHub 누르기
GitHub가 열리고 Tahoe를 승인할지 묻습니다. 승인하면 Tahoe로 돌아옵니다.
계정 확인하기
이제 페이지에 Searching as와 내 GitHub 사용자 이름이 표시됩니다. 그 옆의 Disconnect를 누르면 언제든 Tahoe의 접근 권한을 해제할 수 있습니다.
검색 실행하기
채용 공고 붙여 넣기
입력란에 채용 공고 내용을 붙여 넣거나, 아래에 있는 예시 중 하나를 누르세요. 검색 계획을 먼저 확인하려면 Review filters before searching을 체크된 상태로 두세요(권장).
Analyze role 누르기
Tahoe가 몇 초 동안 공고를 읽고 검색 계획으로 바꿉니다. 아직 비용은 차감되지 않습니다. 확인란을 해제했다면 버튼이 Find developers →로 표시되고 검색이 바로 시작됩니다.
검색 계획 수정하기
화면에 “Here’s the search plan we derived.”라고 표시됩니다. 원하는 부분을 바꾸세요(아래 표 참고). 보통은 계획을 넓게 잡는 편이 결과가 좋습니다. Tahoe가 나중에 순위를 매기지만, 계획이 너무 좁으면 더 많은 사람을 찾을 수 없습니다.
가격 확인하고 실행하기
버튼 옆에 가격과 예상 소요 시간이 표시됩니다(예: “2 credits · ~50s.”). Find developers →를 누르세요.
검색 계획
| 설정 | 하는 일 |
|---|---|
| Strategy | Tahoe가 찾는 위치입니다. Repo owners: 조건에 맞는 저장소를 소유한 사람. Contributors: 그 저장소에 기여한 사람(가장 많은 사람을 찾아 주며, 항상 켜져 있습니다). User search: 언어와 지역으로 찾는 GitHub 자체 사용자 검색. |
| Language | 프로그래밍 언어입니다(예: Go, Python). |
| Topics | 저장소 토픽입니다(예: kubernetes). 널리 쓰이는 토픽이 가장 잘 맞고, 드문 토픽은 아무 결과도 나오지 않습니다. |
| Minimum stars | 사람이 아니라 저장소를 거릅니다. 숫자를 높여도 얻는 것은 적고 후보군만 줄어드니 낮게 두세요. |
| Location | 예: Berlin, remote. GitHub의 지역은 자유롭게 입력하는 값이라, 생각보다 많은 사람이 빠집니다. |
| Active within | 마지막 공개 활동 이후 기간입니다. Any, 90 days, 6 months, 1 year 중에서 고릅니다. |
| Contactable target | 이메일이 있는 개발자를 몇 명 원하는지입니다. 1~300명(기본 100명)이며, 이 값으로 가격이 정해집니다. |
| Screen up to | Tahoe가 찾는 과정에서 확인할 최대 인원입니다. 50~400명. |
← Back을 누르면 채용 공고 입력 화면으로 돌아갑니다.
비용
| 작업 | 크레딧 |
|---|---|
| 포지션 분석과 검색 계획 수정 | 무료 |
| 검색 1회(연락 가능한 개발자 100명까지) | 2 |
| 목표 인원에서 연락 가능한 개발자가 100명 늘어날 때마다 | 2 추가 |
| 페이지 이동, 정렬, 필터, 결과를 리스트에 저장 | 무료 |
| CSV 내보내기 | 검색당 한 번 20. 같은 검색을 다시 내려받으면 무료. |
비용은 검색이 결과를 내고 끝났을 때 차감되며, 실제로 전달된 개발자가 100명 단위로 꽉 찬 만큼만 계산합니다. 200명을 요청했는데 130명을 찾았다면 2크레딧을 내고, 검색 페이지에 “quoted 4, charged 2.”라고 표시됩니다. 워크스페이스는 GitHub 검색을 한 번에 하나씩, 하루 최대 10번까지 실행할 수 있습니다.
검색이 진행되는 동안
검색은 보통 1분 정도 걸립니다. 백그라운드에서 실행되므로 페이지를 떠났다가 돌아와도 됩니다. 검색은 계속 진행되고 GitHub → Searches에 나타납니다. 멈추려면 진행 화면의 Cancel을 누르세요.
결과 보기
맨 위 줄에 찾은 개발자 수가 표시됩니다(예: “94 developers · every one has an email we can evidence.”). Run details에서는 이 결과를 얻기까지 Tahoe가 살펴보고 확인한 GitHub 계정 수를 볼 수 있습니다.
표에는 한 페이지에 개발자 25명이 나오며, 열은 Candidate, Email, Contact, Match, ★ Stars, Lang입니다. 이메일 신뢰도, 매칭, 스타 수로 정렬할 수 있습니다. 행을 누르면 그 개발자의 GitHub 프로필이 열립니다.
각 이메일에는 상태(verified, probable, unconfirmed), 신뢰도 백분율, 복사 버튼이 있습니다. 마우스를 올리면 이메일의 출처가 보입니다.
- Published on their GitHub profile: GitHub 프로필에 공개된 이메일
- Verified on their GitHub GPG key: GitHub GPG 키로 확인된 이메일
- From their commits in a matched repository: 조건에 맞는 저장소의 커밋에서 찾은 이메일
- From their commits in their own repository: 본인 저장소의 커밋에서 찾은 이메일
- From their public commit history: 공개 커밋 기록에서 찾은 이메일
Language 입력란과 Any email, Verified, Verified + probable, Open to work 칩으로 표를 좁힐 수 있습니다.
개발자를 리스트에 저장하기
개발자를 선택하고(여러 페이지에 걸쳐 선택해도 됩니다) Save 12 to list를 누른 뒤 리스트를 고르세요. 아직 리스트가 없으면 먼저 리스트를 만들라고 안내합니다. 저장한 개발자는 다른 저장한 사람들과 함께 관리되므로, 정보를 보강하거나 캠페인에 추가할 수 있습니다. 저장에는 크레딧이 들지 않습니다.
CSV 내보내기
Export CSV를 누르면 개발자와 이메일 주소가 담긴 스프레드시트를 받을 수 있습니다. 검색마다 처음 내보낼 때 20크레딧이 들고, 확인하기 전에 창에 이 비용이 표시됩니다. 같은 검색을 나중에 다시 내려받으면 무료입니다. 검색을 다시 실행하면 새 검색이 만들어지므로 내보내기 비용도 다시 듭니다.
지난 검색 관리하기
GitHub → Searches에는 모든 실행이 이름, 채용 공고 앞부분, 상태, 찾은 개발자 수, 실행 시각과 함께 나옵니다. Recent 탭과 Saved 탭으로 보기를 바꿀 수 있습니다. 각 행에는 다음 버튼이 있습니다.
| 버튼 | 하는 일 |
|---|---|
| Save / Unsave | 검색을 Saved 탭에 고정하고 별표로 표시합니다. |
| CSV | 결과를 내보냅니다(처음에는 20크레딧, 이후 무료). |
| Re-run | 같은 계획으로 새 검색을 실행합니다. 비용이 다시 듭니다. |
| Delete | 확인을 거쳐 검색과 그 개발자들을 삭제합니다. 되돌릴 수 없습니다. |
검색 이름을 누르면 결과를 무료로 다시 열 수 있습니다.
예시
Brightwater Logistics의 Sam Lee가 Kubernetes를 다루는 미국 원격 근무 시니어 Go 엔지니어의 채용 공고를 붙여 넣습니다.
Tahoe의 계획은 언어 Go와 토픽 kubernetes를 쓰고, Contributors가 켜져 있습니다. 좋은 개발자 중에도 지역을 비워 두는 사람이 많기 때문에 Sam은 지역을 지우고, 연락 가능 목표 인원은 100명으로 둡니다. 가격은 2크레딧으로 표시됩니다. 1분쯤 뒤 Sam은 개발자 후보 목록을 받고, Verified 이메일로 거른 다음 매칭 순으로 상위 15명을 골라 캠페인용 리스트에 저장합니다.
관련 문서
AI 앱에서 요청하는 편이 더 편하신가요? GitHub 검색은 Tahoe MCP에서도 쓸 수 있습니다. Tahoe MCP